Herken je dit?
Veel leeswerk
Medewerkers lezen, sorteren en vatten dagelijks documenten en e-mails samen.
Kennis zit verstopt
Antwoorden staan ergens in documenten, maar niemand vindt ze snel.
Losse AI-tools
Iedereen gebruikt een eigen AI-tool, zonder koppeling of afspraken over data.
Zo bouwen we het.
Analyse & technische verkenning
Je weet vooraf wat haalbaar is, waar de risico's zitten en waar de waarde ligt.
Architectuur & oplossingsontwerp
Keuzes worden vooraf onderbouwd, niet achteraf verdedigd.
Ontwikkeling & integratie
Je ziet voortgang in werkende software, niet in statusrapporten.
Testen & validatie
Fouten worden gevonden voordat je klanten ze vinden.
Deployment & nazorg
Na oplevering blijft er een technisch aanspreekpunt.
AI-integratie
Hoe een AI-integratie in de praktijk werkt
Een AI-integratie is geen losse chatbot naast je software, maar een functie ín je bestaande systemen. Het taalmodel krijgt via een koppeling toegang tot precies de gegevens die nodig zijn — je documenten, productinformatie of binnenkomende e-mails — en het resultaat komt terug op de plek waar je team al werkt: in je CRM, je beheeromgeving of je mailbox.
De bouwstenen
- Een bron: documenten, kennisbank, database of inkomende berichten.
- Een zoeklaag die de relevante stukken tekst vindt (vaak met vector search), zodat het model antwoordt op basis van jouw informatie.
- Het taalmodel, gekozen op taak, kwaliteit, kosten en privacy-eisen.
- Regels en controle: wat mag automatisch, wat moet een medewerker bevestigen?
- Logging, zodat je kunt terugzien wat het systeem heeft gedaan en waarom.
Waar je begint
Kies één proces met veel leeswerk en een duidelijk resultaat: offerte-aanvragen voorsorteren, gegevens uit inkooporders halen of interne vragen beantwoorden uit je handleidingen. Een afgebakende pilot laat binnen korte tijd zien of het werkt, met echte data en echte gebruikers. Pas daarna breid je uit.
Wat bepaalt tijd en investering
- Het aantal en de kwaliteit van de bronnen die de AI moet kunnen gebruiken.
- Of de uitkomst automatisch wordt doorgezet of eerst wordt gecontroleerd.
- De koppelingen met je bestaande software.
- De eisen rond privacy, bewaartermijnen en logging.
Waarom met Hollands Techniek
We bouwen AI niet als experiment, maar als onderdeel van werkende software: met een backend, koppelingen, hosting en beheer. Dezelfde engineer die de AI-functie ontwerpt, bouwt ook de integratie met je systemen en houdt het geheel in productie. Zie ook ons artikel AI integreren in bedrijfssoftware.
Uit de praktijk.
Veelgestelde vragen.
Dat hangt af van de toepassing en de koppelingen. We beginnen vaak met een kleine, afgebakende pilot zodat je snel ziet wat het oplevert voordat je verder investeert.
We kiezen het model op basis van de taak, kwaliteit, kosten en privacy-eisen. Dat kan een gangbaar taalmodel via API zijn of een andere passende dienst.
Ja. Daarom bouwen we controles in en laten we waar nodig een medewerker de uitkomst bevestigen voordat die wordt doorgezet.
Ja. Via een zoeklaag over je documenten antwoordt de assistent op basis van jouw informatie, met verwijzingen naar de bron waar dat kan.
We sturen alleen de gegevens die nodig zijn, halen persoonsgegevens weg waar mogelijk en kiezen een dienst en instellingen die passen bij je privacyeisen. Dat leggen we vooraf vast.
Door vooraf één meetbaar doel te kiezen, zoals doorlooptijd of het aantal handmatige stappen, en dat in de pilot te vergelijken met de huidige werkwijze.